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Company Dynamics
令人期待的物流技術(shù)與裝備展盛會(huì)CeMAT ASIA 2020于2020年11月3日~6日成功在上海新國(guó)際展覽中心舉行,,來自國(guó)內(nèi)外600多家企業(yè)參加了展覽,展出了各自的最新技術(shù),,以及對(duì)未來物流的理解和預(yù)測(cè),。本次展會(huì)是新冠疫情爆發(fā)以來全球首次舉辦的大型國(guó)際性物流技術(shù)展,雖然受疫情影響,,許多外國(guó)企業(yè)未能如愿參展,,但展覽規(guī)模并未因此而縮減,反而有所擴(kuò)大,,并將機(jī)器人獨(dú)立設(shè)館展覽,。參觀人數(shù)也因?yàn)橐咔橛绊懚兴鶞p少,但總體上還是非常熱鬧,,超過預(yù)期,,可謂盛況空前,。
縱觀本次展覽,智慧物流技術(shù)已成為主流概念,。從硬件到軟件,,幾乎所有企業(yè)都在圍繞“智能”與“智慧”做文章,這是本次展覽的一大特色,。
1 智能化從概念走向?qū)嵱?/strong>
本次展覽最大的亮點(diǎn)就在于“智能化”技術(shù)的展示已經(jīng)出現(xiàn)實(shí)用化的趨勢(shì),。無論是“貨到人”自動(dòng)揀選,還是智能云的應(yīng)用,,都在朝著實(shí)用化的方向發(fā)展,。
物流智能化的“智能”,,主要體現(xiàn)在自動(dòng)識(shí)別,,自主學(xué)習(xí),自主決策,,自動(dòng)執(zhí)行等幾個(gè)方面,,而這些方面均有實(shí)用的技術(shù)得到突破。如3D圖像識(shí)別應(yīng)用于自動(dòng)揀選,,自動(dòng)碼垛,,自動(dòng)拆垛,自動(dòng)裝車,,自動(dòng)卸車等方面,,已經(jīng)達(dá)到“準(zhǔn)實(shí)用”化水平。又如slam自然導(dǎo)航技術(shù)的應(yīng)用,,使AGV突破了傳統(tǒng)導(dǎo)航的桎梏,,將自動(dòng)駕駛技術(shù)全面應(yīng)用到物流系統(tǒng)之中,由于倉庫現(xiàn)場(chǎng)的規(guī)范性,,使自動(dòng)駕駛的難度大大降低,,從而為實(shí)用性開辟了一條道路。
3D識(shí)別在早幾年已經(jīng)有所展示,,但無論是速度還是準(zhǔn)確性和適應(yīng)性都很難符合使用要求,,本次展覽中,多家企業(yè)同時(shí)展示出來3D技術(shù)在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用,,在大幅度提升速度的同時(shí),,準(zhǔn)確性也大大提升。這一進(jìn)步,,一方面是系統(tǒng)圖像處理速度的提升,,另一方面更是軟件處理技術(shù)和AI技術(shù)的全面應(yīng)用??梢灶A(yù)測(cè),,3D的應(yīng)用,,將智能物流技術(shù)的應(yīng)用向前推進(jìn)一大步。
2 AI逐漸顯示其巨大威力
人工智能發(fā)展已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì),,現(xiàn)在看來,,存在于人工智能認(rèn)知方面的問題,已經(jīng)得到了更加全面的解決,。這一方面是得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,,尤其是計(jì)算速度、圖像處理速度,、存儲(chǔ)速度,、通訊速度的快速提升,使得AI的水平得到快速提升,。另一方面,,則是在AI的研究和探索中,人們逐漸認(rèn)識(shí)到經(jīng)典AI理論的價(jià)值和局限性,,符號(hào)主義,,連接主義,行為主義都有其合理性和應(yīng)用價(jià)值,,但都具有很大的局限性,。AI的真諦在于不斷升級(jí)算法,這從根本上依賴于計(jì)算機(jī)的速度,,量子計(jì)算將會(huì)是一次重大突破,,但現(xiàn)在還處于研究探索階段。
AI應(yīng)用于物流,,是所有物流工作者的夢(mèng)想,,也是物流技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì),目前的應(yīng)用雖然只是在局部,,但已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步,。如多機(jī)器人的路徑優(yōu)化算法,就是典型的AI應(yīng)用,,又如模糊圖像的處理(如箱子邊界識(shí)別)和模糊文字識(shí)別(訂單識(shí)別),,語音識(shí)別等,均可以看到AI的影子,。本次展會(huì)曠視推出的AI堆垛機(jī),,將3D識(shí)別應(yīng)用于三維托盤尺寸識(shí)別,巷道障礙物識(shí)別,,設(shè)備故障識(shí)別等,,均是具有實(shí)用性的創(chuàng)新成果,使堆垛機(jī)的安全性有了重新的定義。
3 軟件和算法越來越重要
“軟件”和算法在本次展會(huì)得到了空前的重視,。不同于以往概念的展示,,本次展覽更是內(nèi)功的展示。在智能時(shí)代,,軟件和算法將越來越重要,,也是最有價(jià)值的部分。
已經(jīng)無需對(duì)軟件的巨大作用再做任何渲染,,一個(gè)物流系統(tǒng)可以簡(jiǎn)單的描述成由硬件和軟件構(gòu)成,,硬件包括建筑物和物流設(shè)備,軟件則包括各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng),。在一個(gè)智能物流系統(tǒng)中(其實(shí)在一般的物流系統(tǒng)中也是如此),,軟件的作用一方面是不可或缺的,事實(shí)上,,軟件系統(tǒng)是現(xiàn)代物流的基石,,另一方面,軟件的投入產(chǎn)出比遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于硬件,。物流技術(shù)的發(fā)展,,未來主要在于軟件技術(shù)的發(fā)展,。然而,,很多人對(duì)此缺乏客觀的認(rèn)識(shí)。
軟件已經(jīng)在許多方面大幅度提升了物流系統(tǒng)的效率,,不同的系統(tǒng)其所取得的效果不同,,有的大相徑庭,這是區(qū)別軟件價(jià)值的地方,。如在供應(yīng)鏈范圍內(nèi),,軟件系統(tǒng)可以對(duì)物流量做出精確預(yù)測(cè),從而減少不必要的生產(chǎn)和移動(dòng),;在倉儲(chǔ)環(huán)節(jié),,軟件系統(tǒng)可以提供透明化的庫存管理,從而防止貨物短缺或積壓,,充分利用庫存能力,,優(yōu)化庫內(nèi)路線,優(yōu)化訂單結(jié)構(gòu),,從而提升存儲(chǔ)和作業(yè)效率,,并有效減少裝備的投入;在揀選環(huán)節(jié),,通過優(yōu)化庫存策略,,優(yōu)化作業(yè)流程,可以大幅度減少自動(dòng)化設(shè)備的投入;在運(yùn)輸環(huán)節(jié),,軟件系統(tǒng)可以優(yōu)化路線,,盡可能地使運(yùn)輸路線更加合理,減少車輛的空載率,,從而減少車輛的投入和減少運(yùn)費(fèi),。目前火熱的云計(jì)算、云存儲(chǔ)技術(shù),,大數(shù)據(jù)技術(shù),,以及人工智能技術(shù),無一不是通過軟件來展示,。
智能物流的基礎(chǔ)是軟件系統(tǒng),,無論是規(guī)劃、管理,,還是自動(dòng)識(shí)別,、自動(dòng)控制與自主決策,都離不開軟件的支持,。本次展覽雖然沒有獨(dú)立的展示軟件技術(shù),,但一些與軟件相關(guān)的企業(yè),充分展示了軟件和算法的重要性,,更多的企業(yè)則是從“算法”的角度,,詮釋了軟件對(duì)于物流的巨大作用。
4 虛擬現(xiàn)實(shí)走向?qū)嵱没?/strong>
“數(shù)字孿生”的概念提出是最近10年內(nèi)的事情,。其實(shí),,在提出這一概念之前,有關(guān)虛擬現(xiàn)實(shí)的研究與應(yīng)用已經(jīng)開展了很長(zhǎng)時(shí)間,。但當(dāng)時(shí)局限于計(jì)算機(jī)技術(shù),,尤其是圖像處理技術(shù),其應(yīng)用十分有限,。
對(duì)物流系統(tǒng)而言,,無論是在設(shè)計(jì)階段還是在運(yùn)行階段,數(shù)字孿生技術(shù)都可以發(fā)揮巨大的作用,。越是復(fù)雜的系統(tǒng),,其作用越得以凸顯。在設(shè)計(jì)階段,,通過虛擬實(shí)現(xiàn)技術(shù),,可以對(duì)未來的系統(tǒng)能力和運(yùn)營(yíng)過程進(jìn)行仿真,以便提升系統(tǒng)設(shè)計(jì)的質(zhì)量,,避免犯重大錯(cuò)誤,;在運(yùn)行階段,數(shù)字孿生技術(shù)更是可以在遠(yuǎn)程觀察到系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況,可以事先預(yù)警并提前排除潛在的故障,,這是非常重要的應(yīng)用,。
本次展會(huì)有不止一家企業(yè)展示了其數(shù)字孿生技術(shù),如昆船智能展示的自動(dòng)化物流數(shù)字孿生系統(tǒng)的應(yīng)用就是一個(gè)典型例子,。對(duì)物流系統(tǒng)來說,,數(shù)字孿生在避免設(shè)計(jì)錯(cuò)誤方面和安全預(yù)警方面將起到重要作用。
可以期望的是,,未來的研究將會(huì)在AI+數(shù)字孿生方面取得重要成果,。德國(guó)的研究表明,利用數(shù)字孿生和AI技術(shù),,可以通過遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)以千計(jì)的自動(dòng)化物流系統(tǒng)的運(yùn)行,,這為提升售后服務(wù)能力和為用戶創(chuàng)造價(jià)值提供了新的方法。
5 拆零技術(shù)的重大突破
拆零作業(yè)在現(xiàn)代物流系統(tǒng)中占據(jù)非常重要的地位,,尤其在B2C電商業(yè)務(wù)中其比重更是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)倍,。如果要做一個(gè)量化評(píng)估的話,在B2B業(yè)務(wù)中,,如醫(yī)藥物流,,雖然拆零業(yè)務(wù)占所有揀選業(yè)務(wù)總量(僅僅指數(shù)量)只有10~20%(有的還會(huì)低一些或高一些),但其占據(jù)的作業(yè)空間會(huì)達(dá)到50%以上,,作業(yè)量(指工作量,,或占用的人力資源)將達(dá)到80%以上。而在B2C的業(yè)務(wù)中,,拆零量的占比通常都在95%以上,。拆零業(yè)務(wù)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的影響更是如此,拆零引發(fā)的系統(tǒng)問題,,軟件問題,基本決定了整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜程度和系統(tǒng)的投資水平,。解決拆零問題,,成為物流倉儲(chǔ)系統(tǒng)中需要首先解決的問題。
拆零技術(shù)經(jīng)歷了人工紙單揀選,,RF揀選,,電子標(biāo)簽揀選,自動(dòng)揀選等階段,,最近幾年,,“貨到人”揀選大行其道,大幅度提升了拆零揀選的效率和準(zhǔn)確性,,從本次展覽我們已經(jīng)看到,,“貨到機(jī)器人”自動(dòng)揀選成為未來破解拆零揀選難題的最新技術(shù)。
貨到機(jī)器人揀選要解決的主要問題,包括快速存取技術(shù)和機(jī)器人自動(dòng)揀選技術(shù),,從本次展覽看,,這兩方面的問題均已解決,存取技術(shù)方面,,傳統(tǒng)的kiva機(jī)器人已經(jīng)從平面進(jìn)化到立體,,并在存取效率方面取得重大突破,而四向穿梭車和多層穿梭車技術(shù)已逐漸成熟,,將成為未來主流的存取技術(shù),。自動(dòng)揀選技術(shù)方面,基于3D成像的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)可以適用于大部分場(chǎng)合,,其精度和效率完全可以適用于實(shí)際要求,,機(jī)器人主要要解決的是抓取準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性問題,通過不同的物體采用不同的夾具來作業(yè),,看來已經(jīng)接近于實(shí)用,。伍強(qiáng)智能展示的“貨到機(jī)器人”自動(dòng)揀選系統(tǒng),已完全可以應(yīng)用于醫(yī)藥,、電商等大多數(shù)場(chǎng)合,。
未來的拆零作業(yè),采用全自動(dòng)化是必然趨勢(shì),。相對(duì)于“人到貨”揀選,,“貨到人”技術(shù)效率會(huì)更高,尤其是機(jī)器人自動(dòng)揀選來說,,其實(shí)現(xiàn)的難度也會(huì)更低,。其它如A字架等自動(dòng)揀選技術(shù),由于其效率非常高,,也會(huì)有一定的適用場(chǎng)合,。
6 物流技術(shù)的未來之路
物流技術(shù)過去20年的發(fā)展,有一條清晰的發(fā)展道路,,即從機(jī)械化逐步到自動(dòng)化和信息化,,再到智能化,從平面逐步到立體化,,從批量作業(yè)逐步到拆零作業(yè),,這是社會(huì)進(jìn)步的要求,更是技術(shù)進(jìn)步在物流系統(tǒng)中的反映,。智慧物流從概念提出到部分實(shí)施,,只經(jīng)歷了短短10年時(shí)間。當(dāng)然,,我們離全面的智慧物流還有很長(zhǎng)的路要走,,人工智能的奇點(diǎn)還遠(yuǎn)沒有到來,。但我們已經(jīng)跨出了決定性的一步,并且已經(jīng)感受到了智慧物流的巨大作用和強(qiáng)大的生命力,。這是一個(gè)快速迭代的時(shí)代,,人工智能從概念提出到今天,已經(jīng)走過了60多年,,從弱人工智能時(shí)代到強(qiáng)人工智能時(shí)代,,也許道路會(huì)很漫長(zhǎng),但也許就在一夜之間,。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,,智慧物流必將爆發(fā)出無與倫比的潛能,徹底改變我們對(duì)物流的認(rèn)知,。
不識(shí)廬山真面目,,只緣身在此山中。智慧物流技術(shù)并非高高在上,,不食人間煙火,,其實(shí)它就在我們身邊。只是我們還不認(rèn)識(shí)罷了,??茖W(xué)家已經(jīng)意識(shí)到,人工智能并非一味的模仿人的智能,,更不是人的智能,,而是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用。從這一點(diǎn)看,,我們今天熟知的汽車自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù),,3D成像自動(dòng)識(shí)別技術(shù),語音自動(dòng)翻譯和自動(dòng)識(shí)別技術(shù),,模糊圖像處理技術(shù)和邊界識(shí)別,,RFID技術(shù),以及我們天天使用的智能手機(jī)導(dǎo)航技術(shù),,都是人工智能的一部分,,或者說是人工智能的具體表現(xiàn)。而這些技術(shù)在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用,,即構(gòu)成了當(dāng)前智能物流的技術(shù)基礎(chǔ)。
科學(xué)發(fā)展沒有止境,,物流技術(shù)的發(fā)展也沒有止境,。人類在長(zhǎng)期與自然斗爭(zhēng)的發(fā)展過程中,學(xué)會(huì)了與自然的和諧相處,,并學(xué)會(huì)要遵循自然規(guī)律,。物流技術(shù)的發(fā)展,,也要遵循自然規(guī)律。不斷完善,,不斷創(chuàng)新,,其目的就是如何降低成本和提升效率,把以前屬于夢(mèng)想的東西變成現(xiàn)實(shí),,把不可能變成可能,,這應(yīng)該就是物流技術(shù)發(fā)展的方向。在今天,,越來越多的技術(shù),,如AGV技術(shù),機(jī)器人技術(shù),,無人機(jī)技術(shù),,大數(shù)據(jù)技術(shù),區(qū)塊鏈技術(shù)等,,已經(jīng)耳熟能詳,,這是以前我們想都不敢想的東西。展望未來,,智能物流是一個(gè)大的趨勢(shì),,但智能物流其具體表現(xiàn)形式是什么,估計(jì)還無從準(zhǔn)確預(yù)測(cè),。只有一點(diǎn)是肯定的:那就是技術(shù)的多樣性的融合,,以及不斷的并且是越來越快的迭代過程。
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